你有关注过产物上线的指标吗？会关注什么维度的指标？在互联网事情，产物的指标组成了职场的事情结果，由此在找到自己要关注的指标前，首先要区分自己的分工。现在在职业分工中有产物、运营2类偏向，所以指标也会有区分。

对于差别的产物，产物、运营事情重点纷歧样；同时产物的差别阶段周期所关注的指标也有区别。指标最终指向的是产物商业模式和业务逻辑的联合度，通过关注的指标知道当前的产物功效问题、收集用户反馈。

差别生命周期下的指标好比PMTalk产物司理社区我们在早期、冷启动期、增长周期关注的指标就差别。作为内容社区产物，关注的指标主要是为了验证社区结构是否合理。好比搜索的分类情况用户发帖量用户点赞评论kol数量以上气氛是为了打造社区活跃，同时要不停收集用户反馈。

在早起用户反馈数叫做NPS也是一个指标之一。NPS一般指净推荐值。

NPS是New Product Standard的英文缩写新产物尺度的意思。NPS（Net Promoter Score），净推荐值，又称净促进者得分，亦可称口碑，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。产物进入稳定期，要思量逐渐商业变现问题，以及如何实现产物价值。所以要关注显示数据指标，分析影响数据类指标的子指标或因素。

好比用户新增，转化（可能会涉及到细分各个渠道）留存，DAU，打开次数，在线时长，发帖评论点赞数，arpu，gmv，roi，投资人数，复购率等，最简朴的就是aarrr（获取/新增，活跃，留存，付费，自流传）这样一个基本模型，互联网事情的通用指标拉新指标、活跃指标、流传指标、变现指标、产物属性指标（内容指标）1.产物拉新指标浏览量 也称谓为曝光量，产物推广的信息在朋侪圈、搜索引擎、应用商店等渠道中被几多用户看到点击量 是指用户看到推广信息后，点击进入广告，进一步相识产物信息ctr：盘算方式是点击量/浏览量，现在广告平台也用CTR来评估广告质量下载量 值得是APP的安装次数新增用户 下载并不意味着就是用户，如果某个”用户“只是下载并没有注册，那么就不算新增用户用户的界说产物也有区别，有的是注册即为用户。有的是用户购置即为用户获客成本 常见的成本盘算方式有CPM、CPC、CPA2.产物的活跃指标DAU值得是日用户活跃数量，在24小时内活跃把时间周期拉长还可以有WAU（周活跃）、和MAU（月活跃）MAU指的是一个月时间周期里去重后的活跃用户总和活跃率 活跃率=DAU/注册用户总数活跃用户数权衡的是产物市场体量，活跃率看的则是产物康健在线时长 指用户会见产物并停留产物界面所花费时间启动次数用户在天、日、小时等牢固时间的启动次数、也就是使用产物使用率用户的日均启动次数越多，说明用户对产物的依赖性越高页面浏览量PV 指的页面浏览量，UV指的是一定时间下的用户独立会见人数。用户在网页的一次会见请求可以看做是一个PV，用户看了20个网页就是20次PV。

启动次数 是指用户在牢固时间，启动产物的次数，也就是使用产物的频率产物留存率留存率=留存用户/复适时间期限的总用户量留存用户：是指用户在某段时间使用产物，过了一段时间后，会见产物的用户用户流失率=流失用户/当初的总用户量盘算用户流失率=1-留存率。流失率可以估算生产品的流失用户数3.产物变现类指标GMV：流水现金流用户下单，生成订单号即可算GMV里，无论用户是否退货购置，GMV都可以盘算成交额用户付款的实际流水，减去消费券等优惠金额销售收入指的是成交金额减去退款后剩余的金额付用度户量在产物中发发生支付、下单、购置生意业务行为的用户数用户分类首单用户 第一次消费完成忠诚消用度户 用户再次订购、续费次数需要界说卖力流失消用度户 流失后又回来的用户arpu在单个促销运动中，他指的是每一笔用户订单的收入arpu=总收入/订单数面临产物的全部周期，一般指的是收入在arpu=总收入/总用户数普通用户占比过多，去除普通用户数。arpu=总收入/会员用户数复购率复购率更多用户在整体的重复购置次数统计：单元实践内容，消费两次以上的用户总数差别类型产物下的属性指标好比PMTalk社区类产物内容生成者是指与内容生成的用户总量以内容生产者/内容生产用户数比例来权衡一个社区的康健度内容互动者指的是产物内里的内容好比阅读、评论、分享内容、收藏内容的用户总量，只要有任一内容生产即可。

内容价值指的是通过内容发生的实际收入，详细广告收入、分成收入、订阅付费等企业型产物转化指标体验用户量申请企业服务的用户总量，我们以体验用户注册数、或者点击体验的用户数来权衡产物的包装吸引度付用度户量成为企业付费产物的用户，转化率为用户体验量/付用度户量来权衡产物的市场匹配度追加销售量用户通过企业购置成为更高级的企业服务会员用户平均客户营收单元时间平均每位客户带来的营收（销售额/付用度户）5.产物的流传指标参考为病毒K因子，用用户能够拉取新用户数盘算流传率。以一个用户分享的接受率X用户分享数即可算出流传数当接受率大于1，则可以带来自流传。当K大于10则可以组成病毒流传流传周期用户完成从流传到转化（注册为用户）所需要的时间。还可以盘算用户从流传到注册为付用度户的时间。

整体以上是互联网产物司理应该关注的指标。综上作为百科。

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